KI‑Investitionen gehören auf die CFO‑Agenda — aber sie dürfen nicht nur technologisch, sondern vor allem finanziell durchdacht entschieden werden. 💡🏦
Als Finanzentscheider müssen Sie Risiko, Rendite und Umsetzbarkeit klar bewerten. Hier eine kompakte Checkliste, die Entscheidungsprozesse strukturiert und finanzielle Verantwortlichkeit stärkt:
1. Strategische Passung
Prüfen Sie, wie das KI‑Projekt zu Unternehmenszielen und KPIs beiträgt.
2. Wirtschaftlichkeitsanalyse (ROI)
Szenarien für Kosten, Erträge, NPV und Payback‑Zeitraum modellieren.
3. Daten‑Readiness
Verfügbarkeit, Qualität und Governance der Daten sicherstellen.
4. Risikomanagement & Compliance 🛡️
Datenschutz, Bias‑Risiken, Auditierbarkeit und regulatorische Anforderungen bewerten.
5. Total Cost of Ownership
Lizenzkosten, Infrastruktur, Betrieb, Wartung und Migrationsaufwände einrechnen.
6. Vendor‑ und Vertragsprüfung
SLAs, Exit‑Klauseln, IP‑Rechte und Haftungsfragen klar regeln.
7. Organisation & Fähigkeiten
Interne Ownership, Skill‑Aufbau und eventuell notwendiges Outsourcing planen.
8. Pilotstrategie und Skalierbarkeit
Stage‑Gate‑Ansatz mit klaren KPIs für Pilot, Evaluation und Rollout.
9. Monitoring & Reporting
Kontinuierliches Tracking von Performance, Kosten und Nutzen sicherstellen.
10. Change Management
Stakeholder‑Einbindung, Kommunikation und Incentives für Adoption definieren.
Eine strukturierte, CFO‑geführte Bewertung reduziert Überraschungen und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass KI‑Projekte echten Wert liefern. Feedback oder Ergänzungen aus Ihrer Praxis willkommen. 💬
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